当网络运用于教育领域，网络教学就应运而生。网络教学以开放的、灵活的、终身的教育为目标，是对传统教育方式的一种补充和延伸。与传统教学相比较，网络教学系统具有许多不可比拟的优点，但也有许多不足之处需要改进，例如不能有效地对学习者的学习效果进行全面的评价。　　电子商务在社会经济生活中具有越来越重要的地位，但电子商务人才的短缺却极大的限制了电子商务的发展。由于电子商务教学的特殊性，利用网络技术营造学习氛围，构建电子商务网络教学平台，成为了培养电子商务人才的有效途径。本文在中国人民大学经济科学实验室开发的电子商务网络教学系统的基础上，构建学习效果评估模型，以研究对网络教学的学习效果进行全面评价的方法和途径。　　构建学习效果评估模型的关键问题是如何收集与学习者学习行为相关的数据，采用数据挖掘技术，对这些数据进行统计分析和数据挖掘，找出学习者学习行为与学习效果之间的关系，构建“学习行为—效果”模型，并将该模型应用于电子商务交学习同中，对学习者的学习效果进行全面的形成性评估。　　本文首先深入研究了数据挖掘技术及决策树方法，在简单介绍了电子商务网络教学系统的功能设计之后，重点阐述了电子商务网络教学系统学习效果评估模型的设计和实现。对于数据采集模块，利用Session机制，实时采集学习者的学习行为数据。对于数据统计分析模块，采用OWC技术在Web页面上提供图形化界面展现统计分析结果。对于数据模型化模块，根据学习行为的特点，采用决策树中的C4.5算法进行决策学习和规则生成，构建“学习行为—效果”模型，并将得到的规则集应用于系统中，对学习者的学习效果进行评估。