随着人工智能浪潮席卷全球，制造业作为我国的支柱产业、国民经济的基础也面临着巨大挑战。互联网点燃了第四次工业革命的火苗，制造业企业能否在智能制造变革的浪潮中蜕变成功是其能否继续生存下去的关键。在这种形势下我国政府提出“中国制造2025”战略，努力推进制造企业智能化转型。智能制造是传统制造业今后发展的必由之路，是制造业企业提升核心竞争力的重要源泉，是制造业发展水平的代表。全面稳固发展智能制造，不仅可以提升企业生产水平，而且可以在国内乃至国际社会上打响企业的品牌知名度。智能制造是下一轮工业革命的重中之重，是世界制造业转型升级、改革创新的风向标，是全球制造业企业都在积极探索的“宝藏”。
　　目前许多离散制造企业对智能制造含义、自身发展路径、可行方向等方面存在困惑以致于造成智能制造发展缓慢的局面。在这种形势下，企业应该充分认识智能制造能力研究的重要性，完善智能制造发展的思路、方法以及管理工作，促进企业智能制造能力的提升。
　　首先本文运用文献研究法对离散制造企业的发展情况、成熟度模型的应用现状、智能制造成熟度的相关理论进行梳理和分析，并从现有的研究中得到启发：现有的针对离散制造企业智能制造方面的研究还有很大的深入空间。主要选择离散型制造企业为研究主体，以其智能制造能力为研究要点，分别从离散制造企业的生态环镜、企业制造过程智能化水平及企业外部环境三个维度综合考虑评价企业智能制造成熟度的关键特征，并筛选出11个二级指标，结合成熟度模型整体框架，采用解释构建模型确定评价指标体系的层级结构。根据建立的离散制造企业智能制造成熟度评价指标体系和成熟度模型理论对具体案例进行定性与定量的分析，并基于离散Hopfield神经网络对智能制造成熟度进行判定，使企业更加了解自身智能制造发展水平，为下一步发展打下良好基础。最后通过算例分析和企业数据验证该模型的可行性，发现本研究可以用成熟度来体现离散制造企业智能制造发展水平，并针对各样本所处的智能制造成熟度等级的不同，结合企业自身特点提出具有针对性的建议，从而使我国离散制造企业智能制造能力得到提升。
　　该模型应用于S公司智能制造能力成熟度评价，帮助S公司明确自身成熟度所属等级为集成级，并针对S企业现阶段的特点提出改善意见，帮助企业提高智能制造能力，促进企业发展。