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冬小麦是西北半干旱区的主要粮食作物,而关中地区又是西北旱作农业的粮食主产区。叶绿素是衡量作物光合能力的重要指标,估计农田叶绿素含量分布是监测作物长势、强化具体农业措施决策支持系统的前提。利用遥感技术可以实现对作物叶绿素状况的无损监测,可以实时、快速、准确地获取不同尺度上的作物叶绿素分布。本研究以关中地区冬小麦为研究对象,通过无人机遥感平台获取的RGB影像和高光谱影像,以及Sentinel-2卫星多光谱影像,结合地面实测冬小麦叶绿素数据,针对不同成像传感器特点,提取冬小麦光谱特征和敏感参数,建立相应的