切削参数的选择对加工效率、加工质量和生产成本均有重要影响。目前数控程序中切削参数的选择出于安全考虑,往往选择比较保守的值,降低了数控加工的效率。切削参数的优化不仅有利于提升数控加工设备的制造能力,而且可产生大的经济效益。本文针对数控车削加工,对基于虚拟加工技术的切削参数优化方法进行了研究。在对车削数控程序切削参数优化系统功能要求分析的基础上,研究了系统的体系结构并确定了工作流程,建立了提供数据支持的切削数据库。研究建立了切削参数的优化数学模型,根据车削粗、精加工的不同特点,分别建立了以进给量和主轴转速为优化变量、最大功率和工件表面粗糙度为优化目标的目标函数,并对不同情况下约束的施加规则和实现约束方法进行了研究。在遗传算法优化方法研究的基础上,确定合理的遗传参数,实现了基于遗传算法的切削参数寻优算法。为了给优化过程提供计算切削力预测模型及优化模型所需的参数,研究了基于虚拟数控车削的切削参数获取算法。通过对材料去除过程仿真的研究,对刀具扫描体和工件多边形布尔差运算得到的裁剪多边形进行处理,得到了背吃刀量、切削直径等切削参数的获取方法。通过对数控程序代码的编辑获得程序中切削参数。在上述研究的基础上,利用Microsoft VC++6.0开发了基于虚拟车削加工技术的切削参数优化系统。利用切削参数优化系统对数控车削程序进行了优化,并进行了加工验证实验。实验结果表明,优化后的切削参数加工时在保证加工质量要求下能有效提高加工效率。