不确定环境下再制造系统生产计划优化研究

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随着经济的发展和环境的变化,资源短缺、环境污染等问题日益暴露在人们的面前,人们的环境保护意识不断加强,而每年大量的废旧产品是造成资源浪费和环境污染的重要原因。废旧产品的回收处理本身也具有重大的经济意义和社会意义,再制造产业的出现,为越来越多的企业所接受。   针对再制造系统生产计划问题,本文首先根据确定环境下再制造生产计划的特征设计了以总成本最小为优化目标的再制造混合整数规划模型,模型中考虑了废旧产品回收成本、回收产品库存成本、拆卸成本、报废品处理成本、再制造加工成本、零部件外购成本、产品装配成本、产品外购成本、产品库存成本;另外,模型中可回收产品有数量约束,拆卸、再制造加工以及装配有加工时间约束,不允许缺货,可以外购部分零部件及产品;最后,通过算例验证了模型的有效性。   在一般再制造系统环境中,常常有许多不确定因素影响着再制造系统生产计划的制定,本文假设可回收产品数量、单位回收产品拆卸时间以及单位零部件再制造加工时间为模糊变量,建立了模糊混合整数规划模型,运用可信性理论将模型转化为清晰等价形式,设计算例并进行了求解,验证了模型的有效性,并将需求确定型模糊再制造生产计划与确定环境下的再制造生产计划进行了对比,分析了可回收产品数量、单位回收产品拆卸时间、再制造加工单位零部件需要的时间的置信水平的选取对生产计划制定的影响。   需求的个性化、差异化越来越明显,在这种新形势下,需求的不确定性大大增加,所以本文专门研究了需求不确定情况下的再制造企业生产计划问题,针对可回收产品数量、单位回收产品拆卸时间、单位零部件再制造加工时间以及客户需求量为模糊变量,建立了模糊混合整数规划模型,运用可信性理论将模型转化为清晰等价形式,设计算例并进行了求解,验证了模型的有效性,并将需求不确定型模糊再制造生产计划与需求确定型模糊再制造生产计划进行了对比,分析了客户需求量的置信水平的选取对生产计划制定的影响。
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