电子侦察是电子战的重要组成部分,其中信号分选是电子侦察的重要部分。随着雷达信号种类的增多和和雷达参数变化的复杂,如何将有用信号和无用信号分离开、或将集中交织的有用信号分开是非常困难的问题。本文首先研究了基于单站的信号分选方法,然后针对单站的信号分选容易出现目标增批和漏批的现象,改进了分布式多接收站的时差参数的协同分选,克服了传统分选中由于脉冲丢失导致信号错漏的问题。进而研究了时差与其他多参数共同联合分选的算法,克服了传统分选中的子谐波现象,给出了完整的系统实现方法。本文主要工作如下:1、本文首先对传统雷达信号分选算法中的直方图法和脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)变换法进行分析,分析它们的优缺点。2、针对直方图出现的子谐波问题和PRI变换出现的不能对所有体制信号进行分选,采用了多站协同信号分选的思想。研究了基于时差的两站协同算法。利用时差参数的多站分选方法原理,根据不同位置脉冲到达侦察接收机的时间差不同进行信号分选,时间差的稳健性决定了这种方法比单站更优越。理论和仿真结果表明,接收信号中不同辐射源的不同体制脉冲得到了正确的分离。进一步,针对两站分选过程中出现的虚假时差、分选模糊等问题,研究了基于三个站的信号分选。仿真结果表明,基于时差的多站协同信号分选,可以去除虚假时差,同时该算法在分选过程中可以恢复部分丢失的脉冲。3、基于时差的多站分选方法,虽然计算简单、操作快,但是对于两个目标距离很近、时差相差不大而且有误差的情况,可能会误分选为一个目标,出现两站分选情况中的分选模糊区域。因此本文提出了时差与多参数联合分选的预分选方法。研究了利用不同脉冲间时差、脉宽等其它雷达参数的参数匹配关系进行脉冲的配对预分选,然后对信号进行脉冲重复周期的类型进行识别。仿真证明该方法可以解决近距离不同体制目标的分选模糊现象。