移动医疗App在为个人健康提供便利的同时,也出现了远程医疗诊断风险高、用户隐私保护不到位、信息真实性难验证、虚假医疗广告多等问题,极大地影响了用户的体验。为了全面评价和揭示移动医疗App功能和效果,并以此为依据改善用户的医疗服务体验,本文利用AHP群决策方法开展移动医疗App的评价与排名研究。本文通过文献调研梳理了影响移动医疗App使用体验的评价指标,筛选出了 5个一级指标、21个二级指标、24个三级指标初步构建移动医疗App评价指标体系,并以此为基础邀请清河县中心医院、清河县人民医院、华中师范大学信息管理学院、中山大学资讯管理学院共计5名专家进行指标认证。基于专家对指标合理性的意见及指标数据值的可获取性删除了核心功能一级指标中的健康商城、健康咨询以及系统安全性中的系统漏洞维护3个二指标,增加了远程问诊、家庭医生、健康知识库3个二级指标。最终得到了包括5个一级指标、21个二级指标、20个三级指标的移动医疗App评价指标体系,同时通过专家调查得到了一级指标指标相对重要程度的取值,由此运用层次分析法计算出了各指标的权重。本文根据群决策专家的意愿,确定指标的组合权重,既最大可能的体现群体智慧,又避免了专家群决策过程中权重分配难的问题。通过算例,验证了本文建立的优化模型求解的组合权重,一方面可以兼顾所有决策专家的有效信息,另一方面剔除了所有专家的无效信息,较好地解决了群决策中的指标赋权问题。在实例部分,本文以平安好医生、春雨医生、好大夫在线、丁香医生为研究对象,采用问卷调查方法得到评价指标值,并运用AHP群决策分析法,计算各个指标的组合权重,最终得到四个移动医疗App的评价得分与排名。其结论显示,本文所采用的群决策方法得到的四个医疗App的得分排名与《互联网周刊》中医疗App的排名一致,这也表明了本文提出的评价指标体系以及排名方法的可操作性及合理性。依据本文构建的移动医疗App评价指标与排名方法,从移动医疗App运营商、移动医疗App用户以及移动医疗App监管方三个层面提出策略与建议,以使移动医疗App能够平稳的运行和发展。本文虽然证明了所构建评价指标体系以及排名方法的合理性,但由于受调查对象,时间以及主观判断等多种制约因素的影响,本文仍然存在一些局限性,今后需要进一步完善,以使移动医疗App的评价更加全面客观。