听觉声道反馈缺陷下帕金森病人的运动语言失调是当前对帕金森病症的研究热点之一。研究帕金森病症对听觉声道反馈的功能性神经系统的影响,对帕金森病症的快速诊断与辅助康复治疗等方面有着极其重要的现实意义。本文在完成帕金森病人的听觉实验及原始数据预处理的基础上,完成了帕金森病人的听觉声道反馈缺陷的事件相关电位ERP研究,实现了帕金森病人脑皮层源定位仿真分析,完成了帕金森病人的脑功能网络构建及其属性分析。本文研究的独特之处在于,采用频域与时域相结合的分析方法,实现了帕金森病人听觉声道反馈缺陷的脑皮层源定位,相对于时域定位方法,能够更加集中准确的显示帕金森病人的病灶激活区域,有利于临床医学诊断;同时将该方法引入到帕金森病人脑功能网络构建及其小世界属性分析判断中,为基于听觉反馈的帕金森病人的脑功能属性分析提供了一种新的研究思路。本文的研究工作和主要内容如下:(1)设计了帕金森病人脑电EEG数据的总体分析流程,设计了听觉实验,完成了实验数据对象筛选、脑电数据的采集等以及EEG数据的预处理。(2)完成了帕金森病人听觉声道反馈系统缺陷的事件相关电位ERP研究。采用快速独立成分分析ICA算法对ERP数据进行处理,实现了ERP数据的叠加,并分别完成了正500cent和正200cent条件下的ERP仿真实验分析。(3)完成了帕金森病人听觉声道反馈系统缺陷的脑皮层时域及频域的源定位仿真分析。采用标准化最小范数解算法,完成了电极坐标与皮层坐标的匹配,实现了脑皮层电流密度预测,并在此基础上,完成了帕金森病人脑皮层源定位的时域仿真与结果分析,确定了病灶激活区域,最后完成了帕金森病人脑皮层源定位的频域仿真分析,能更加集中准确的显示帕金森病人的病灶激活区域。(4)完成了有听觉声道反馈缺陷的帕金森病人的脑功能属性分析。采用同步似然算法计算了EEG数据的关联性并完成了仿真分析,研究并实现了帕金森病人脑功能网络的阈值选取,在此基础上,实现了帕金森病人脑功能网络的构建与脑功能属性仿真实验分析,并最终判定了帕金森患者脑功能网络的小世界属性,为基于听觉反馈的PD病人的脑功能属性分析提供了一种新的解决思路。