【摘 要】
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本文主要对医学图像序列可视化的两个基本的问题进行了深入研究,即医学图像序列的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)分割与三维可视化(3D Visualization)的理论与方法研究
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本文主要对医学图像序列可视化的两个基本的问题进行了深入研究,即医学图像序列的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)分割与三维可视化(3D Visualization)的理论与方法研究。文中首先研究了多种提取图像感兴趣区域的分割方法,在些基础上通过将脉冲耦合神经网络模型与活动轮廓模型相结合的方法来实现医学图像序列的自动分割,然后采用移动立方体和轮廓线拼接的面绘制三维重建方法对所提取的边缘轮廓构造感兴趣对象的三维图像表面,由于重建后的图像表面有梯状阴影使得表面不够光滑,最后本文在对矢量场平滑方法的研究基础上使用基于等值面的矢量场平滑方法对三维图像表面进行平滑处理,使得最终显示效果更逼近于真实情形。
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