为了克服传统配色的诸多缺陷,提高配色速度和精度,本文将数据相关分析和多项式拟合的思想引入到织物配色过程中。以色彩混合原理及理论为基础,通过分析和处理大量的实验数据,以Matlab数学工具箱为建模辅助工具,阐述了在计算机配色过程中不同染料浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的数学关系。经过大量的数学验证,应用上述方法建立数学关系模型,误差较小,数据准确,可以应用到实际的织物染色生产中。论文介绍了计算机配色的背景和意义,历史回顾,发展方向以及研究现状,重点分析了本论文内容的创新点。简述了织物染色配色技术的基础光学和色彩学原理,介绍了不同的计算机配色的技术和方法,以及本文理论研究所需染料的基础知识和选取标准。介绍了本研究所用的数学理论体系,包括数学建模,数值分析以及回归分析的相关知识。本研究的具体实现过程,介绍了实验数据的来源,实验数据处理的指标以及处理结果,从而得出数据之间的数学关系,建立数学模型,进行验证求解,得出最终的实验结果。通过本文的研究,表明基于数据相关分析和多项式拟合的数学模型可以很好的解决织物染色配色的问题。基于各种数据相关分析,得到数据之间的函数关系,为数学模型的建立提供了更强有力的依据。应用这种方式建立的数学模型更加精准,误差较小,对理论研究和实际生产应用有很强的指导意义。