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植被是陆地生态系统的重要组成部分，是生态系统中物质循环与能量流动的中枢，也是对人类社会经济活动有重要贡献的资源。选择我国东部地区作为研究区（113°-123°E，21.5°-35.5°N），以SPOT／VGT-NDVI时间序列影像为主要数据源（1998-2005），分析植被覆盖的时空变化及其人为因素的影响。从1998到2005年，我国东部地区植被的总面积有缓慢下降趋势，但是植被活动在增强。植被减少趋势与经济发展呈正相关的关系。在植被分布较多的地区，植被活动呈现出明显的下降趋势；植被较少的地区，呈现出明显的增加趋势。长江以北地区的植被增加趋势明显，尤其在安徽北部的阜阳和毫州地区以及鄱阳湖周边地区；长江以南地区植被减少趋势十分显著，尤其在江苏和上海接壤地区、上海市、浙江东南沿海地区、广州周边地区、南昌西南地区、福建厦-漳-泉地区以及湖南长-株-潭地区。东部各省（市）的植被活动变化差异十分显著：上海表现出明显的下降趋势；福建、浙江和江西有轻微的下降；安徽和江苏两省的植被表现出了相似的上升趋势。东部地区的植被重心1998到2005年均位于江西北部的上饶境内，向西北方向移动的趋势明显。植被的年内变化表明，东部地区植被的生长期为240-320天，生长期最长的位于北纬28-30度之间的低海拔地区，NDVI峰值出现的时间最早为第18旬即6月下旬，最晚为第28旬即10月上旬。8年平均的年积分NDVI的大小顺序为，福建＞浙江＞江西＞安徽＞江苏＞上海；低值区的植被增加趋势明显，而高值区的增加不明显。为了提取不同植被类型的NDVI年内变化曲线，使用主成份分析和ISODATA非监督分类方法对东部地区的植被进行了分类，分类kappa指数高达0.82，得到了18类主要的植被类型，其中一年两熟农作物和亚热带常绿阔叶林所占面积较大，每类植被均有其特殊的NDVI年内变化曲线。东部地区人口密度大，经济比较发达，城市扩张明显。植被分布与人口、GDP和建设用地GDP之间有明显的负相关关系，相关性在空间上有显著的异质性，在经济发达地区负相关性较高，而在河流、湖泊以及近海岸周围，存在正相关性。结合城市化的统计数据，应用面板数据分析方法，分析得出植被和城市化率之间的负相关性逐年增强，植被和城市化率之间有对数关系。采用多环缓冲带取样，研究发现城市化对植被物候的影响也是明显的；在长三角的上海市、杭州市、南京市、苏州市、无锡市和常州市等6个城市中，除杭州市外，城市化使植被的减少在10km缓冲带内表现得十分显著；城市化提前了始率期（SOS），延后了终绿期（EOS），从而延长了生长期（GSL），但是使NDVI年内极差(NDVIamp)降低幅度更大；从6个城市的平均水平看，城区植被和8-10km缓冲带植被相比，生长季节延长了5天，NDVIamp减少了0.21。利用TM影像，使用变化轨迹方法对典型快速城市化地区——上海市植被的研究表明：14年来，上海市的植被面积呈现持续下降趋势，浦东新区植被减少最多；三期（1989、1997、2003）均为植被的面积占总面积的一半以上，其次是三期均为非植被的面积占总面积的1／5。早期植被转化为非植被的地区主要在城区周围，而近期的转化发生在距城区较远的地区；非植被向植被的转化面积很小。Logistic回归分析发现，14个影响因子对植被变化轨迹的影响强度大小依次是，离道路的距离＞离行政中心的距离＞离植被—非植被边界的距离＞离商业中心的距离=1990年人口密度＞离河流的距离＞离高速公路的距离＞土地利用多样性＞人口密度差（2003-1990）=离上海市中心的距离。其中，离高速公路的距离对植被变化的影响反常，即离高速公路越近，植被分布越多或者转化为非植被的概率越小。经过检验，回归模型的精度是满意的，其中二分类Logistic模型精度高于多分类Logistic模型。