随着全球经济一体化的深入，国家已经逐渐放开了烟草市场，具有垄断地位的烟草行业将面临来自国内外的双重压力，国外同行把中国视为烟草类新兴市场中必争的战略高地。为了寻求发展、增强国际市场的竞争力，国家烟草专卖局于2005年正式提出了“数字烟草”战略。相对封闭性的烟草企业为了响应这个战略，纷纷加入信息化建设的行列，使得商业环境中的数据量日益庞大，当积累到一定程度后，这些海量数据必然会反映出有规律性的东西。在此背景下，企业想从这些海量数据中挖掘出潜在有价值的商业信息，就迫切需要借助具有强大数据挖掘能力和决策分析能力的商务智能技术，进而提高企业的营销决策和风险防范能力。鉴于此，本文通过对烟草行业的特点进行分析，以库存和投放提出基于商务智能技术的营销决策分析系统。主要研究工作归纳如下：1）详细介绍了商务智能的内涵及几大核心技术，综述了商务智能在国内外的研究现状并对商务智能在烟草行业企业集团的未来发展趋势进行了展望。2）商业公司库存决策模型建立。该模型采用主动供货的库存控制策略与存销比共同确定库存水平，建立预警机制和风险管理，实现对市场销售动态、库存和投放等关键指标的实时监控与自动预警，进而确保卷烟销量预测、库存定位和实时投放工作的科学有序进行。3）零售业库存决策模型建立。以烟草公司管理零售库存为切入口，引入抽样调查机制对不同零售户类别的卷烟库存及销量进行采集和抽样，利用因果关系预测法推算全省社会库存及销量。决策者再根据社会库存及销量所得到的可销天数来预测零售市场未来需求，为卷烟后续投放工作做出智能化决策。经过多次应用证明，模型准确率达到90%以上。4）使用ETL工具对浙江省十一个地市公司数据进行抽取与整合，针对浙江省烟草的实际情况，建立省烟草公司的数据仓库。5）省烟草公司营销决策分析平台设计与实现。在数据展现与分析过程中融入商务智能强大的数据挖掘分析方法，建立基于全流程业务驱动的分析模型和决策模型，如决策层的购销存分析模型、波斯顿矩阵分析模型、销售结构分析模型、市场价格分析模型、品牌献度分析模型及执行层的库存决策模型等，对数据进行全方位展现和深层次挖掘，形成烟草行业的参考分析模型库，用于支持企业商业活动的精细化管理和动态化决策。本课题将商务智能与企业业务充分结合，实现了全流程的业务驱动信息与决策商务智能平台。