随着社会各学科知识的剧增,各种新知识,新术语层出不穷。为了适应对于领域词典的编写要求,从浩如烟海的科技文献中找到领域相关的新术语,本文提出了一种基于领域本体的新术语扩充方法。该方法可作为领域专家收录领域术语的重要辅助手段。本文介绍了中外关于术语识别,术语扩充的相关工作,总结了传统的基于统计特征和基于规则的方法。给出术语扩充的指导原则,并结合传统方法,提出一种基于领域本体的术语扩充方法。该方法计算出词语在文档中的影响,使用领域本体来体现领域知识,通过在文档中识别出的本体中概念来计算文档及词语的领域相关度,通过本体概念匹配结果统计文档及术语相关类别,最终获得术语候选项的推荐排序,可以对术语候选项推荐结果进行优化。设计实验及提供结果分析,说明该方法的有效性和可行性,同时给出了这一工作的总结和展望。