目前,传统火力发电行业受到新能源发电的冲击,市场占比逐年下降。新环境下的火力发电更加注重机组的灵活性调峰能力,这也对火力发电领域的设备性能监控与运行优化提出了较高要求。随着信息技术发展,海量运行数据的价值挖掘逐渐得到广泛的认可,如何通过数据挖掘获取正确的信息,也是当前火电领域亟待解决的问题。本文针对火力发电汽轮机组的三大主要组成部分:通流部分、回热加热器部分和凝汽器系统部分,选定了能表征其运行热经济性的特征参数,运用传统热力计算研究思路进行分析。同时,就其海量实际运行数据的特点,采用数据挖掘技术的相关处理方法,进行基于滑动窗口法的准稳态筛选和基于BP神经网络的异常数据检测,使用筛选之后的稳态数据来进行建模分析,与传统热力计算的结果相互验证。本文通过对特征通流面积、加热器端差和凝汽器性能状态监测因子的分析研究,辅以海量电站运行数据的信息挖掘,验证了评价汽轮机组热经济性的指标的合理性,也形成了一套完整的汽轮机组性能分析方案,对火力发电机组运行的高效安全性有一定指导作用。