随着物联网的兴起和无线网络的广泛部署,基于位置的服务的需求逐渐增加。室内定位技术受到研究人员广泛关注。接收信号强度经常被应用于基于指纹和基于测距的室内定位方法之中,而室内的多径干扰会对室内定位的性能产生影响。针对该问题,物理层的信道状态信息可以更细粒度反应当前信道状态,实现更加精确的位置估计。论文实现了一种基于信道状态信息指纹差分的无源室内定位方法。主要研究内容如下:首先,提出基于有效子载波选择的预处理方法,减少系统开销。利用信道频率响应和信道冲击响应对位置的可区分性,选择信道频率响应作为指纹特征。其次,提出信道状态信息指纹差分的方法作为特征建立指纹库,实现了被动式无源室内定位。基于用户向不同方向移动时对信号产生的影响,采用粗粒度定位与细粒度定位结合的精度递增方法,该方法利用用户在不同区域对于链路的影响,确定用户所在区域,进而为系统细粒度定位减少计算量。最后,在两个典型室内环境内采集指纹数据,分析和评价不同实验参数对论文提出方法性能的影响。结果表明,该方法定位误差低于现有方法且具有较好的实时性。