雷达回波信号中,除幅度、相位和多普勒频移外,还存在第四特征——极化信息。近年来,极化信息的开发与利用已受到普遍重视,极化雷达应运而生,且显现出良好的发展前景。接收信号的极化处理是极化雷达的关键技术之一。雷达目标散射信号中的极化信息在目标检测、增强、滤波及识别中有着巨大的应用潜力,为雷达系统在反隐身、削弱恶劣电磁环境的影响、对抗有源干扰和识别目标等方面提供了新的技术途径。本文首先介绍了雷达极化的基础理论,并着重研究了对雷达回波信号的极化处理,运用虚拟极化实现目标极化增强和杂波抑制。论文主要工作如下:1.在给出电磁波的极化特性及其表征的基础上,分析了雷达目标的退极化效应和杂波的极化特性,简述了极化在传统雷达中的应用。2.研究了虚拟极化理论中的幅相加权算法,修正了移相矩阵,给出了虚拟极化的工程化实施方案。3.在比较目标极化状态现有提取方法的基础上,提出了一种基于相干矩阵的极化特征提取算法。4.研究了通道噪声中的目标极化增强处理。利用某型雷达采集的飞机目标和杂波的大量极化信息数据,进行目标极化增强处理,结果表明,极化处理能有效提高目标的信噪比。5.基于虚拟极化理论,研究了杂波的极化抑制。对无目标的地杂波极化数据的处理结果表明,运用虚拟极化可抑制杂波5-20dB。