基于音频融合特征的设备异常识别研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xinxin1234580

【摘要】

：

随着工业生产自动化的迅速发展,机械设备的正常、安全运行对于工业生产有着重要的作用,而工业设备发展的复杂性,导致很难人为确认设备前期故障的发生,当故障发展到一定程度,将会造成重大经济损失,更严重者会导致恶劣灾难的发生,所以对机械设备的异常诊断研究有着极其重要的意义。而声音识别技术在机械设备的异常识别方面有着广泛的应用前景,值得进行深入研究。本文针对如何有效的进行设备运行异常识别,并提高异常信号识别的

【作者】

：

张军委

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

小波包分解梅尔倒谱系数融合特征支持向量机主成分分析

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