随着各项人工智能技术在电网环境中的应用,距离促成智能电网运行的目标越来越近。智能电网需要24小时全天候的给予全国各地可靠的电力支撑,当遇到临时故障时需要采取实时有用的应对方案;同时也需要控制成本,减少人工的投入和设备的故障损耗;另外也需要通过技术创新来减少对环境的影响,降低员工的危险系数。随着智能电网的不断完善,现有的面向智能电网的传统视频监控系统已然不能满足现有的需求。为了更好的提升资源优化配置能力,保证智能电网在监控下安全运行,本文设计了一种面向智能电网的视频监控系统。首先,面向智能电网的视频监控系统拥有传统系统的实时监控、视频文件保存和多路监控等功能。然后,在传统视频监控系统的基础上运用了基于GAN环路滤波的新一代视频编码技术,进一步提高了视频监控的运行效率。最后,面向智能电网的传统视频监控系统中的云-端分离式的设计满足了智能电网本地和云端共同监控的需求。本文设计的面向智能电网的视频监控系统架构整体分为采集视频的视频采集层、对数据进行处理并转发的边缘计算层和提供Web服务的云平台层三部分。每部分又由各个功能模块组成,各模块之间相对独立,分别完成特定的功能。这在一定程度上增加了本系统的可扩展性。本系统在运行时,首先是视频采集层通过数量庞大的摄像头终端设备实时采集YUV格式的数据。然后,YUV格式的视频数据经过相关功能模块传输到边缘计算层进行视频数据的智能处理和VVC标准压缩。最后,经过处理的视频数据可以进一步上传至云平台层通过Web服务模块实现远距离实时监控,也可以直接在边缘计算层进行视频监控。为了实现面向智能电网的更高效的视频监控系统,本文设计了一种基于GAN环路滤波的视频编解码技术。通过运用GAN强大的图像恢复能力,恢复了视频图像的精细纹理,提高了视频编码重构帧的质量,进一步提升了环路滤波模块的效率,减少了视频编解码的图像质量损失。因此,本文设计的面向智能电网的视频监控系统在中国智能电网的发展中具有可观的应用前景与社会意义。