作为互联网金融行业重要的业务模块之一,P2P网络借贷的发展近年受到了极大的关注。一方面P2P网络借贷自2007年以来蓬勃发展,在我国已有近2000余家P2P网络借贷平台；另一方面由于监管的空白以及借贷双方对市场认识不足,经营不善或卷款的问题平台事件也层出不穷。因此在P2P网络借贷交易中,借贷双方和平台都应该充分利用交易中产生的信息,关注交易中存在的潜在风险,同时发挥互联网平台的优势来提高借款效率,降低借款成本。研究我国P2P网络借贷交易中对借款效率和借款成本的影响因素,可以让借款人更好地理解如何使借款需求最大可能得到满足,同时支付更少的利率,也让出借人审视自己的出资行为是否存在问题,同时能让P2P网络借贷平台评价其在交易过程中所发挥的风险管控与引导作用。本文拟在传统信息因素对借款影响的基础上,根据我国P2P网络借贷平台的特征优化具体指标设计,构建涵盖借款人、出借人和平台三方的模型,以考察我国P2P网络借贷交易中影响借款效率与借款成本的因素。本文首先对国内外互联网金融行业与P2P网络借贷相关文献进行综述,在此基础上根据我国P2P网络借贷平台具体业务特点重新设计模型指标,构建更为适用我国P2P网络借贷业务的模型,并使用Probit回归模型测算影响借款成功的因素,采用Heckman两步法来检验借款满标耗时和出资人数的影响因素,从以上两个维度衡量借款的效率。同时分析影响借款利率的相关影响因素来衡量借款成本的维度。本文主要以我国大型P2P网络借贷平台人人贷2014年12月之前随机抽样的16528条交易记录作为研究样本进行模型计算,此外额外收集了我国两家中小型P2P网络借贷平台凤凰金融和果树财富的交易数据进行横向对比,研究网站规模在交易过程中所起作用。实证结果表明在我国,P2P网络借贷平台提供的担保认证服务会显著提高借款的成功率,降低借款满标所耗时间,借款人所需支付的利率也更低。网站提供的其他信用信息,如借款人的信用评级分数,在线审核的资料数也会对借款效率产生积极影响。借款的基本特征,如借款金额和借款时限也会对借款成功率以及满标耗时产生影响,借款金融越大,借款时限越短,其成功率会更低,满标耗时增加。借款人的借款历史记录也会影响借款成功率和满标耗时,出借人更倾向与借款申请历史次数更少,但成功借款次数更多的借款人。网站规模大小也会对借款成功率产生影响,但由于平台的开放程度与线上线下业务结合等原因,中小规模的P2P网络借贷平台借款成功率要高于大型P2P网络借贷平台。