中国企业在“一带一路”沿线国家投资普遍面临投资区位选择风险突出、行业布局风险加剧和项目融资风险隐患日益显现的显著问题。近年来,单边主义抬头、贸易保护主义兴起、逆全球化趋势明显,特别是中美贸易摩擦持续升级引发了全球市场波动。“一带一路”倡议是中国拓展发展空间,对冲中美贸易战,推动后疫情时代经济恢复的最有效举措之一。“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的“双循环”战略更是与“一带一路”建设形成了一脉相承、同频共振的协同关系。实现“一带一路”的高质量发展,既是实现我国高质量的对外开放的重要途径,又是构建我国与相关国家更好的全球互联互通伙伴关系的重要手段。然而“一带一路”沿线国家主要为发展中经济体和新兴经济体,在此背景下,如何科学识别企业“一带一路”投资区位选择风险、行业布局风险和项目融资风险,实现企业“一带一路”投资“三维”风险的智能预警已成为维护中国企业海外投资利益,推动“一带一路”倡议行稳致远的重要保障。本文遵从企业“一带一路”投资风险“智能识别-智能预警-智能预警可视化定位”的流程,围绕企业“一带一路”投资区位选择风险、行业布局风险和项目融资风险的“三维”风险视角,综合运用国际投资区位选择理论、区域价值链理论和融资约束理论等理论和网络爬虫技术、文本分析、扎根分析、深度学习技术、GIS技术和“三维”风险综合定位可视化技术等智能技术和科学方法,设计了企业“一带一路”投资“三维”风险智能预警的应用场景,解决了企业“一带一路”投资风险智能识别、智能预警监测和智能预警定位的三个研究问题。具体而言,主要研究成果包括:（1）实现了企业“一带一路”投资风险要素的智能识别。运用网络爬虫技术智能获取中国企业“一带一路”投资风险文献资料,运用文本分析技术智能分析企业“一带一路”投资风险关键词,运用扎根分析方法创新性地从“区位选择风险-行业布局风险-项目融资风险”三个维度构建了企业“一带一路”投资风险要素知识图谱,对企业“一带一路”投资“三维”风险要素进行辨识。（2）构建了企业“一带一路”投资“三维”风险智能预警模型。首次将深度学习技术引入到企业“一带一路”投资风险智能预警中,分别构建了企业“一带一路”投资区位选择风险智能预警模型、企业“一带一路”投资行业布局风险智能预警模型和企业“一带一路”投资项目融资风险智能预警模型,构建了企业“一带一路”投资“三维”风险特征数据集与企业“一带一路”投资风险标签数据集的风险映射关系,将经过检验的企业“一带一路”投资风险智能预警模型使用到企业“一带一路”投资风险智能预警的应用场景。（3）构建了企业“一带一路”投资“三维”风险智能预警定位模型。在企业“一带一路”投资风险智能识别和智能预警的基础上,利用GIS技术和“三维”风险综合定位可视化技术,从企业“一带一路”投资的“三维”风险视角,系统性地对企业“一带一路”投资风险智能预警风险进行“三维”定位,围绕企业“一带一路”投资的区位选择风险、行业布局风险和项目融资风险设计企业“一带一路”风险智能预警防控路径,为企业“一带一路”投资风险智能预警防控提供了充分的信息指导和制定措施的依据。本文围绕企业“一带一路”投资的“区位选择风险-行业布局风险-项目融资风险”视角对企业“一带一路”投资风险进行了识别和解构,把深度学习技术、网络爬虫技术和文本分析等智能技术运用于企业“一带一路”风险智能识别模型和预警模型的探建,拓宽了企业“一带一路”投资风险防控的研究视角,提升了企业“一带一路”投资风险防控的智能性和及时性,丰富了深度学习技术的应用场景,对政府和中国企业及时应对“一带一路”沿线国各类风险的防控政策出台和投资决策制定提供了科学依据。在未来的研究中,本文将丰富企业“一带一路”投资风险智能预警的应用场景,尝试利用知识图谱技术实现企业“一带一路”投资风险源的智能探寻。