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随着中国经济发展脚步的不断减缓,各个行业开始不断推进提质增效的步伐,物流历来被视为利润的“第三源泉”,如何加快物流行业的提质增效成为众多学者研究的热点,而物流行业的提质增效离不开对效率的研究。城市群经济一直是国内经济发展稳步推进的模式,其中,京津冀、长三角和珠三角城市群是引领中国经济发展的三大区域性经济增长极。所以,本文选择对这三大城市群物流效率进行研究。本文对京津冀、长三角和珠三角地区2012-2017年的物流效率进行研究,研究过程中,从人力、物力和资本三个角度选取四个投入指标,从经济产出结果选择了两个产出指标,环境变量则考虑了经济发展水平、教育水平以及产业结构三个变量,分析过程首先采用三阶段DEA模型研究三大城市群物流产业的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并且对三大城市群2012年与2017年的物流效率进行时空演变研究,然后本文结合三阶段DEA模型所调整的数据采用Malmquist指数分析三大城市群物流产业的全要素生产率的变化情况,最后,本文对Malmquist指数分析所得出的全要素生产率进行收敛性研究,最终得出了以下的结论。(1)经济发展水平对三大城市群物流效率有显著的正面影响;长三角地区的综合技术效率和规模效率仍然是最优的,珠三角地区的纯技术效率最优;三大城市群的物流产业发展不平衡,存在吊车尾的现象,而影响三大城市群物流效率的主要因素是规模效率不高造成的。(2)京津冀地区综合技术效率存在退化的现象;纯技术效率转变的情况是三大城市群最为乐观的,并且三大城市群的物流效率从低效率区往高效率区的转变趋势集中在沿海地带且经济发展更为发达的地区。(3)三大城市群在2012-2017年期间物流产业的全要素生产率实现3.5%幅度的上升,技术进步是三大城市群物流产业全要素生产率保持上升的关键驱动力,技术效率的主要驱动因素是规模效率,而纯技术效率是三大城市群物流技术效率未能大幅度增长的原因。(4)三大城市群的物流全要素生产率在2014-2017年出现了σ收敛趋势,三大城市群总体上是存在绝对β收敛的,并且存在追赶效应,地区间的物流全要素生产率差异正不断减小。