在认知无线电系统中,频谱感知是最具挑战性的技术之一。由于循环平稳特征检测法可以区分主用户信号和噪声信号,还可以区别不同类型的传输信号,所以它在众多检测法当中得到了相当大的关注。　　 在循环平稳特征检测法中,谱相关函数的分布十分复杂。在采样点数足够大时该分布才趋近于复高斯分布,并且与实际的分布仍有一定的偏差。这些使得在应用该检测法时,不易于稳定地控制误检概率,无法保证通信质量。　　 本论文针对信号循环平稳特性分布复杂的特点,提出了利用bootstrap方法来检测信号的循环平稳特性,从而解决了在该检测法中无法稳定控制误检概率的问题。bootstrap方法,可以在不了解统计量分布的情况下,估计统计量的置信区间,从而进行假设检验的判决。本论文利用bootstrap方法检测信号的循环平稳特性,不需要近似循环平稳特征检验统计量的分布,就可以达到稳定地控制误检概率的目的。　　 与此同时,我们通过选择合适的检验统计量,使得检验循环平稳特性时不需要估计噪声的功率,从而简化了循环平稳特征的检测。