基于熵与散度的半监督聚类算法研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jimmyhill

【摘要】

：

随着计算机技术的不断发展及其应用的深入,聚类分析成为了一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.极大熵聚类算法作为一种模糊聚类算法,自推出以来,它一直在迅速发展.进一步地,在改进后的极大熵聚类算法基础上,引入基于成对约束的半监督聚类技术,提高聚类的准确度.对基于成对约束的半监督聚类技术的研究和改进,可以有效避免数据信息与资源的浪费,具有重要的研究意义和应用价值.现有成对约束半监督聚类算法(Cross

【作者】

：

向思源

【机构】

：

广东工业大学

【出处】

：

广东工业大学

【发表日期】

：

2019年01期

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