随着现代化工业生产的发展,自动化控制技术的集成应用正起着越来越重要的作用。由于气动技术、液压技术、传感器技术、P L C技术、网络及通讯技术等学科的强烈相互渗透而形成的机电一体化技术,已成为当今工业科技的重要组成部分。寻边器是机电行业现场检测工件常用的光学计量仪器。本自动寻边系统接收光电感应式寻边器传来的信号,并输出捕捉信号给数显表。本系统包括下位机和上位机两部分。下位机上,本设计采用TI公司的16位超低功耗处理器MSP430F147搭建系统,并配置了4键盘输入、4数码管显示、串口通信、数控电位器、模拟电压比较等模块。上位PC机上,设计了专门的PC人机对话软件和与下位机通信的软件,用于训练、读出、写入神经网络的参数。本文详细描述了MSP430的芯片特点、片内模块,并详细介绍了搭建本系统的各外围电路模块。BP神经网络是目前应用较多的一种神经网络结构。它能以任意精度逼近任意非线性函数,而且具有良好的逼近性能,并且结构简单,是一种性能优良的神经网络。本文研究了BP神经网络的数学理论,详细介绍了神经网络的基本原理、学习方法、发展趋势,并给出了本系统的神经网络算法源码。为了适应不同的环境,本系统通过训练神经网络得出数控电位器的光区和暗区交界闸值,从而得到交界处的参考电压,与寻边传感器的电压信号相比较,判断是否已经到达交界处。本文给出了未引入神经网络的原系统在不同工作环境下的实验数据,并给出了与之相同工作环境下本系统的实验数据。经实验证明,本系统比原系统有更好的适应性和准确性,大大提高了适应工作环境变化的能力。