基于模糊模式识别的负载电流波形数据检测研究

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随着国民经济的日益发展,对用电安全的要求也越来越高。一方面用电负载存在大量的大功率电器,另一方面用电器老化,使得用电安全成为主要的用电问题。对用电负载进行实时监测、分析器运行状态,实现在线控制与诊断。传统的负载检测方法简单,检测系统的功能比较单一,分析方法过于简单。本文选择检测负载电流并对电流进行数学运算分析。通过检测负载运行时的电流,并对电流数据进行分析判断负载是否正常工作。负载电流波形数据的采集与波形分析是研究负载性质的一个重要途径,识别负载主要用在对负载运行情况的实时监测与突发事件的控制。研究负载的电流波形能有效的掌握负载运行情况的数据,通过数据分析能调解、控制负载,其中波形数据分析是监测与控制的关键。本文以办公室用电负载作为研究对象,通过检测用电负载的电流波形,对波形数据进行分析,然后识别负载的性质和种类。在负载电流波形检测过程中主要运用电流互感器将负载电流进行转换,同时接入同步信号进行对比用于波形的分析。在波形数据分析过程中主要运用傅里叶变换将波形从时域变换到频域,分离出基波、三次谐波、五次谐波。负载识别主要采用的是模糊模式识别,选择合适的隶属度函数,求取隶属度的距离并进行波形对比分析。在负载电流波形采集上,制作电流波形采集电路板,检测过程要少受干扰、保证波形的真实性和完整性;在电流波形分析过程上运用傅里叶变换之前要保证波形不失真;在求解隶属函数的隶属度的距离时可以用欧式距离求解的方法。处理波形数据用到MATLAB软件。本文在查阅相关资料的基础一上,首先深入了解波形检测的原理,提出了相关的检测方案,确定了系统的框架;对波形分析方法进行相关的假设与确定。硬件和软件的具体实现,最后仿真系统得出结论。
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