科学技术的迅速发展,导致各类数据爆炸式增长,结构化数据和半结构化数据铺天盖地席卷而来,如何快速准确地理解这些数据的含义变得极其困难。实体链接是将给定文本中的实体引用链接到知识库中正确页面上,从而消除文本中实体提及的歧义,对智能问答、信息抽取、文本翻译等多项应用有重要意义。本文针对现有的实体链接方法,忽略了对实体与实体提及类型相关性的考虑,对候选实体之间的关联语义特征提取不足以及忽略了文档中无歧义实体提及对有歧义实体提及歧义消除的积极影响的问题,本文也采取局部链接方法和联合链接方法实现实体链接,主要包括以下三方面工作:（1）设计实现融合多种特征相似度的局部链接方法LMBOMF。针对现有方法忽略实体与实体提及类型相关性特征考虑的问题,本文提出了补充实体与实体提及类型相似度实现的融合多种特征相关性实现的局部链接方法,首先基于注意力机制获取实体提及上下文中重要词汇,然后基于这些得到的词汇实现候选实体以实体提及之间的主题相似性计算;接着对实体提及上下文进行多种特征提取,将这些特征进行整合,然后将整合后的特征转化为由类型词表示的特征向量,基于此特征向量和候选实体的类型实现候选实体与实体提及之间的类型相似性计算,最后融合候选实体的主题相似性得分、类型相似性得分和先验概率得分得到候选实体的的最终得分。（2）设计实现了基于重启随机游走实现的迭代联合链接方法UNEL。针对之前联合实体链接方法对候选实体之间语义特征提取不足以及忽略了文本中那些无歧义实体和已链接实体提及对于未链接实体提及的积极影响的问题,本文首先基于结构化知识库构建候选实体语义关系图,然后采用基于重启随机游走的迭代消岐方法实现文档中各个实体提及歧义的消除,基于重启随机游走模型来实现不同实体提及对应的候选实体之间的信息交互,每一次迭代都会为当前轮次要消岐的实体提及对应的每个候选实体基于重启随机游走计算一个全局得分,再线性融合其局部得分,综合选出得分最高的那个实体作为当前实体提及对应的正确实体。（3）最后,在本文所使用的几个公开数据集上和联合对局部链接方法消融实验和对比实验验证以上解决方案的有效性。最终证明本文的实体链接方法有良好的链接效果。