混凝土结构耐久性问题受到了当今世界工程领域的普遍关注。由于结构耐久性不足使结构发生早期损坏,导致钢筋混凝土结构达不到预定的服役年限,己成为实际工程中的重要问题。硫酸盐对混凝土的侵蚀是影响因素最复杂、危害性最大的一种侵蚀,也是影响混凝土耐久性的一个重要因素。本文在调查研究的基础上,开展具有工作环境温度不高并且交替变化以及硫酸盐腐蚀共同作用特点的这种特定运营条件下混凝土耐久性问题的研究。根据宏观试验结果和微观分析,从材料角度对混凝土耐久性能进行综合评价,为长期处于亚高温循环和硫酸盐腐蚀环境中,混凝土结构耐久性设计提供基础的理论依据。为此本文主要进行了如下几方面的工作:1.根据单因素亚高温水淬循环作用下混凝土强度的劣化规律试验研究成果,明确温度循环对混凝土损伤过程,对比分析了80℃与150℃温度循环对混凝土强度影响的差异,初步探讨了其损伤机理,为双因素作用下混凝土耐久性试验研究作基础性工作。2.结合化学分析方法,开展双因素亚高温水淬循环和硫酸盐侵蚀共同作用下硫酸根离子在混凝土中的分布规律试验研究,对比分析单因素与双因素作用对硫酸盐侵蚀影响的差异,定量分析了混凝土中硫酸根离子的浓度随深度、龄期,溶液浓度的变化规律。初步分析双因素作用下硫酸盐侵蚀机理,提出了双因素作用下硫酸根离子侵蚀预测模型。3.根据双因素亚高温水淬循环和硫酸盐侵蚀共同作用下混凝土强度劣化规律试验研究成果,对比分析单因素硫酸盐侵蚀与双因素亚高温水淬循环和硫酸盐侵蚀共同作用对混凝土强度影响的差异,明确了双因素作用对混凝土强度影响的严重性。并利用同步热分析仪,采用TG-DSC方法定性分析硫酸根离子在混凝土中的分布规律,结果表明其结论与采用化学分析方法取得的结论吻合较好。4.基于神经网络技术,建立了单因素和双因素硫酸盐侵蚀作用下混凝土中硫酸根离子分布神经网络模型,将预测值与试验结果进行对比,两者吻合较好,具有较高的精度。表明,神经网络方法与传统的回归分析相比具有很大的优势,在结构工程问题中具有广阔的应用前景。为进一步增强网络结果的可靠性,还须收集更多的样本对模型进行训练,使模型得到拓展,结果更加准确。