随着大数据技术的成熟,越来越多的依托大数据技术的需求预测方法和营销手法被用于各行各业的商业活动中。时尚行业的产品销售模式也开始走入了一个新时代。预售是近几年时尚行业热门的一种销售模式,这种模式在目前的时尚产品实际营销中大致有以下两方面的应用:(1)更准确的预测新式时尚产品的需求量,从而避免因错误决策而大量铺货带来的库存成本和过少订货而带来的缺货成本。(2)试探热门当季时尚产品或是上一季热门时尚单品的剩余热度,在赚取剩余热度的同时避免因为盲目乐观大量生产订货而带来的库存积压问题。但目前时尚行业对于预售商品的定价更多往往靠以往经验,缺乏定量的分析,导致很多的预售活动无法获得最优的利润。本文通过消费者效用模型模拟产品预售阶段和现售阶段消费者和零售商的博弈过程,从而推导出需求模型,构建利润模型,并结合时尚指数进行分析,最终建立起时尚产品在卖方市场和买方市场的不同情况下使得利润最优的时尚产品定价模型,并分析相关参数的影响。最终发现时尚产品的最优预售价格和现售价格都随着时尚指数的上升而上升,且最优现售价格随着时尚指数增加的增长率更高。在卖方市场下,当消费者能在现售阶段购买到时尚产品的概率越高,最优现售价格会有更快的增长。在买方市场下,当消费者对于时尚产品较为认同的概率越高,最优预售售价格会有更快的增长,本文还发现:时尚指数对于消费者的心理价格同样有影响,当时尚指数升高,在消费者愿意在现售阶段购买时尚产品的心理价格会逐渐升高,但在预售阶段,因为产品的不确定性,消费者愿意在预售阶段购买产品的心理价格会先增加后减少。