【摘 要】
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近年来,基于P2P网络的资源共享技术发展迅速,P2P数据库是该领域的一个重要研究方向。P2P数据库内容认证,即判断数据库内容是否被篡改,是成功构建P2P数据库系统的关键之一。通
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近年来,基于P2P网络的资源共享技术发展迅速,P2P数据库是该领域的一个重要研究方向。P2P数据库内容认证,即判断数据库内容是否被篡改,是成功构建P2P数据库系统的关键之一。通过数据库内容认证,可保证系统中同名数据库关系结构和存储数据的完全一致,在此基础上提供数据库的并行查询,可极大地提高P2P数据库的查询速度。由于数据库是结构化数据集合且数据共享粒度较小,内容认证难度较大。特征提取和数字水印技术在图像、文本内容认证上得以成功应用,但对数据库内容认证而言,单纯采用这两种技术中的任何一种都存在着明显的不足。基于上述考虑,取特征提取和脆弱型数据库水印两种技术之所长,将数字水印看为数据库的一级特征向量处理,设计出一个结合两种技术的P2P数据库内容认证方案。引入了数据库4级特征向量概念。其中前3级特征向量用以反映关系数据库的结构特征和关键字段的整体数据特征,第4级特征向量为数据库首次出现时被嵌入的水印。第4级特征向量充分利用脆弱型数字水印对数据变更的敏感性,通过水印的提取验证数据是否被修改,是对前3级特征向量的有力补充。给出了数据库内容认证的解决方案和数据库水印嵌入与提取验证算法。当数据库首次出现在网络中时,对其进行特征提取,将提取出的特征向量保存在中央服务器的特征数据库中;当需要判定数据库内容是否遭到篡改时,只需再次特征提取,与以前存储的特征向量相比较即可作出判断。采用SQL Server2000数据库,在.net平台下完成系统的开发,并介绍了实现的关键技术和特征数据库的设计。
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