调制方式识别是现代非合作通信系统的重要应用领域，其目的是通过一定的手段对通信信号的调制方式做出判决，为非合作方采取截获、干扰、威胁分析等措施提供信息。针对现有算法识别范围小、工程实用性不强等问题，本文对典型通信信号的调制样式识别问题进行了较为深入的研究。对21种模拟与数字调制类型的识别进行了算法分析验证，提出了针对21种信号的识别方法，主要研究内容及工作包括：研究了适用于本文研究对象的信噪比估计算法、波特率估计算法、定时误差估计算法，并给出了仿真结果与分析。提出了一种可用于ASK和QAM信号的波特率估计改进算法。仿真验证了上述各算法在本文研究对象上的有效性。深入研究了数字信号的类内识别算法。针对常用的FSK信号，利用平方谱谱峰数目识别2~16阶FSK信号；针对6种PSK信号，提出了基于信号各类谱特征的改进的识别方案；针对ASK与QAM，提出了一种实用的识别方法——对接收信号下变频、匹配滤波后利用参数估计的结果及插值算法自动进行码元同步，经同步抽取后利用聚类算法提取码元幅度个数来识别调制阶数。充分利用现有的特征参数，并对某些参数进行改进，提出了对21种典型信号的联合识别方案。进行联合识别时仅需获知信号载频与带宽的粗略估计值，对其他先验信息无任何要求。方案设计过程中充分考虑成形滤波与频偏等因素对信号的影响，信号的产生更加符合实际情形。特别是在对PSK与QAM进行类间区分时，提出了利用信噪比估计算法动态设置门限的思想，提高了较低信噪比时的类间识别率。仿真表明当信噪比不低于7dB时，该方案对大多数信号识别率在90%以上，而当信噪比不低于11dB时，对所有信号识别率在90%以上，且方案的识别性能对信号调制参数的变化不敏感，验证了本文所提方法的可行性和实用性。最后利用仿真工具进行了识别软件设计及演示。本文的研究扩展了现有方法的识别范围，丰富了现有调制识别技术，并已在某项目中得到应用，性能完全满足项目要求。