随着国民经济发展水平的提高和人们生活质量的提升,旅游业呈现出一片朝阳之势,目前,我国已经进入大众旅游时代,旅游已然成为人们日常生活当中不可或缺的一个部分。以旅游客流为主的旅游流是旅游研究中的一个关键领域,引入社会网络分析法对旅游流进行网络结构研究更是旅游流的研究热点。随着城市旅游化的不断推进,对小尺度下的城市旅游流网络结构研究日益凸显。本文在阅读和梳理国内外相关文献和理论成果的基础上,以中部城市长沙市为研究案例地,立足自助旅游这一旅游形式,在以自由行为代表的马蜂窝官方网站上收集了长沙市自助游客发表的有效网络游记917篇。通过提取网络游记中的信息,运用Arc GIS空间可视化对游客客源地的空间分布进行表述,并通过地理集中指数和客源吸引半径对客源地分布进行量化分析;运用UCINET软件对旅游流网络结构特征进行探究,并从时间约束的角度进一步分析自助旅游流的网络结构特征差异,进而归纳总结出自助旅游流网络结构形成的影响因素,最后提出旅游流网络结构优化的建议措施。本文研究的主要结论:(1)从月份来看,自助游客到访长沙最佳时间是4月和10月,从季节来看,则为秋季和春季;(2)广州、武汉、北京是自助游客到达长沙人数最多的三个城市,广东省、湖北省和浙江省等省份是长沙自助游客的主要来源省份,从地区来看,则是以华北地区、华东地区和华南地区为主。大多数游客以高铁动车和火车为主要的交通方式到达长沙,不同省份间的自助游客到达长沙的交通方式有所区别;(3)长沙市自助游客的G值为12.46,客源吸引半径为779.34km,说明长沙市的自助游客客源地分布较为分散,客源市场较为稳定,且大部分客源省份位于客源吸引半径之中;(4)从节点网络结构特征来看,涉及的旅游节点在节点中心度和结构洞指标上有着显著的数值差异,存在明显的旅游节点等级划分,主要是以橘子洲、太平街、坡子街以及湖南省博物馆等为主要的核心节点,应不断提高这些核心节点对其他节点的带动作用;(5)从整体网络结构特征来看,长沙市自助旅游流的网络密度、中心势数值较低,网络结构松散,发展不平衡,旅游区分化现象明显;(6)立足于时间约束的角度,长沙市自助游客的平均停留时间较短,为2.96天,且在不同停留时间下的旅游流网络结构特征存在较明显的差异,尤其停留时间为1天、2-4天以及5天以上时的差异最为显著;(7)影响长沙市自助旅游流网络结构形成的主要因素有旅游地空间距离、内外部交通通达度水平、旅游资源禀赋、旅游景点知名度和宣传水平等,最后结合上述的分析以及长沙市旅游发展的现状,从5个方面提出优化建议,以期促进长沙市自助旅游的健康可持续发展。