【摘 要】
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随着数字智能化时代的到来,很多决策问题变得更加复杂,存在许多的不确定信息。为了处理复杂环境下的决策问题,许多决策模型已经被提出并广泛应用于供应商选择、风险管理、路径规划、应急决策等问题中。然而,传统的不确定信息理论不能充分表达多属性群决策问题中的所有信息,受到越来越多限制和挑战。因此,本文在经典犹豫模糊语言集和Pythagorean模糊语言集理论的基础上,针对综合考虑信息的广义犹豫Pythagor
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随着数字智能化时代的到来,很多决策问题变得更加复杂,存在许多的不确定信息。为了处理复杂环境下的决策问题,许多决策模型已经被提出并广泛应用于供应商选择、风险管理、路径规划、应急决策等问题中。然而,传统的不确定信息理论不能充分表达多属性群决策问题中的所有信息,受到越来越多限制和挑战。因此,本文在经典犹豫模糊语言集和Pythagorean模糊语言集理论的基础上,针对综合考虑信息的广义犹豫Pythagorean模糊语言信息的群决策建模与应用展开研究。首先,结合犹豫模糊语言集、Pythagorean模糊语言集的相关理论,本文提出了犹豫Pythagorean二元组模糊语言集,并提出了相应的标准化方法、运算法则、比较方法以及距离测度。其次,为了对信息进行有效地融合,提出了犹豫Pythagorean二元组模糊语言加权平均算子、犹豫Pythagorean二元组模糊语言几何平均算子以及Pythagorean二元组模糊语言Maclaurin对称平均算子。最后,基于比较规则以及考虑决策者偏好,提出了考虑不同效用值的综合融合方式（Meta-Synthesis Approach,MSA）,在犹豫Pythagorean二元组模糊语言环境下对经典的MULTIMOORA方法进行改进。同时,定义了Pythagorean模糊集上的期望函数,并推广到Pythagorean二元组模糊语言环境下,基于此构建了Pythagorean二元组模糊语言路径推荐规划模型。将上述模型分别应用于共享充电桩选址以及路线选择中,实验结果也证明了决策模型的合理性。
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