理解人群如何在不同城市之间移动，不仅是交通科学、经济地理、人口学等许多学科的一个基本问题，在很多领域也具有十分重要的应用价值。例如，分析人群在城市间的短期移动行为（城市间旅行行为）有助于我们理解传染病如何在大的空间尺度上传播;城市间人群的长期迁移行为分析则对研究城市发展、制订区域发展政策等都具有重要意义。　　随着现代通讯技术与互联网的迅速发展，已有越来越多的数据可以记录大规模人群的移动足迹，这为人群移动行为的研究提供了新的契机。不过，由于能反映城市间人口迁移的户籍管理等传统数据对一般研究者而言难以获取，限制了我们对城市间人群迁移规律开展深入而广泛的研究。最近，研究者利用科学文献数据库中记录的作者研究单位变动情况，研究了学者这一特定人群在城市间的迁移行为规律等。但由于数据规模与面向的群体限制等原因，对于一般人群在城市间的迁移规律，我们仍然缺乏足够的理解。　　本文利用从中国某招聘网站上匿名化个体求职信息，研究了大规模、多职业类型的人群在中国不同城市之间的迁移行为。可以发现，相比于城市间人群短期移动网络的流量对称模式，城市间长期迁移网络的流量结构具有高度不对称特性，反映了不同城市吸引力的差异及对人口的竞争效应。这一流量结构可以用空间经济学中的引力模型近似刻画。另外，通过研究发现，在引力模型中距离函数的标度指数大于短期移动流网络的相应指数，说明相对于短期旅行行为，人群在城市间的长期迁移行为对空间距离更不敏感。结合城市经济发展水平等数据，本文用一个改进后的人口权重机会模型再现和解释了城市间人群迁移网络的上述模式。在上述研究的基础上，本文结合经济量和人口量的数据，建立了改进的引力模型对人类迁移行为进行预测，并分析和比较了不同参数上标度指数的差异。最后，本文对城市间迁移行为和旅行行为下的人类移动相关参数的标度指数进行了解释和讨论，并使用相似性指数对各个预测的结果进行了系统分析。