本文首先对两种缩小图像的低级特征和高级语义之间差距的技术进行了全面的介绍，特别是详细研究分析了基于区域的图像检索技术。在此基础上，针对基于区域的方法所存在的不足，提出了一种新的基于区域的图像检索方法：基于关注区域的图像细匹配检索方法。该方法很好地利用了感兴趣区域的空间信息，采用了更加有效的区域匹配方法：对应子区域加权匹配方法，更好地利用了子区域之间的空间信息，同时应用多分辨率检索技术，实现对不同大小任意形状的物体进行检索。为了减少检索时间，提高检索效率，采用了二次检索技术，从而在不明显降低检索精度的情况下显著了提高了检索效率。为了客观地评价本检索框架的检索性能，本文编程实现了基于关注区域的图像细匹配检索方法，并且基于大型通用图像库Corel库进行了大量的检索实验。实验结果表明此方法能够较好地在物体层上进行检索，提高了检索性能。