作为乘坐公交的出行者来说，公交的到站时间是其最为关心的信息。公交到站时间主要包括公交站点间行程时间和站台停靠时间两部分组成。本文旨在通过分析公交车辆运行特点、规律，开发预测公交车辆到站时间的方法并进行实例研究，最终达到提高公共交通系统的服务水平、增加公交吸引力、优化出行结构的目的。　　 首先，本文首先论述了国内公共交通方面的问题以及优先发展公共交通的重要意义，由此提出了建立公交到站时间预测系统的必要性。紧接着介绍了国内外在公交到站时间预测方面的一些研究成果。　　 其次，本文根据公交车辆行程时间的预测需求，将影响预测结果的各种因素进行归类和分布统计，提出了通过支持向量机来预测公交车辆运行时间的模型。公交车辆在路段上运行时间的预测模型进行了探讨。由于公交车辆在路段上运行受多种因素影响，因此导致预测其运行时间变得十分困难，这里提出了一种混合预测模型，它可以很好的应对复杂的交通状况，动态的预测车辆在路段上的运行时间。该模型适用SVM来进行前期的到站时间预测和预测数据修正算法组成，可以更好的适应实时公交车辆到站时间预测　　 在站台停靠时间方面，本文进行了调研，并在调研数据的基础上对公交车辆停靠站时间影响因素进行了分析，建立了公交车辆停靠站时间预测模型。　　 在预测模型之后，针对目前公交车延误过大，可优化性也很大的情况，建立公交准点到站保障机制。本文从公交优先、公交专用道优化、站点优化解决这三个方面来减少公交延误问题，进一步提高预测精度。　　 最后，本文选取南京市公交1号线作为实例，利用本文所提出的公交车辆到站时间预测方法进行预测，预测结果表明本文所提出方法实现了对公交车辆行程时间准确、可靠的预测。