资源短缺和环境污染等问题日益严重,而锂电池作为一种清洁新能源,由于其优越的性能被广泛使用。然而,单体不一致性导致了电池组出现“短板效性”,因此需要在使用过程中进行均衡。电池均衡的种类繁多,其中,任意单体间能量转移方式具有较好的灵活性和高效性。首先,选择SOC作为均衡指标,选择一阶RC电路作为电池等效电路模型,分析了OCV-SOC曲线的阶段性特点,给出分段拟合方法,提高精度的同时并减少计算复杂度,并基于HPPC实验给出了模型参数辨识方法。然后结合扩展卡尔曼滤波方法和安时积分法,提出一种A-E融合算法,以弥补两种方法各自存在的缺陷,从而提高SOC估算精度。然后,分析了传统均衡阈值设定方法存在的弊端,并给出一套新型的动态阈值设定策略;理论推导了均衡中心点的变化规律,提出一种快速搜索中心值的方法;基于极端值搜索策略,结合电池组模型,提出了一种极端剩余容量单体搜索的方法;在分析传统均衡策略的基础上,给出了最优转移路径的求解方法,并进行了最优解筛选。最后,搭建实验平台,对上述两部分内容进行了实验验证。SOC估算方法有限性验证实验证明了本文提出的估算算法具备较好的精度,能量转移策略验证实验,通过本文提出的策略与其他策略进行对比,验证了本文提出的策略的高效性。