小微企业在增加税收收入、创造就业岗位、稳定社会秩序、促进科技进步和推动经济发展等方面起着不可忽视的作用。国家十分重视并积极扶持小微企业的发展。为提升小微企业的创新创业能力,国家在税收等方面给予小微企业众多优惠政策,支持各类群体创办小型微型企业,帮助企业开拓市场。在经济新常态的大背景下,国内金融体制改革的不断推进,利率逐渐市场化,国内银行整体面临着前所未有的巨大压力,且行业竞争的趋势日益严重,目前农村合作银行面临着综合实力强大的商业银行以及灵活性较强的地方性银行的威胁,随着商业银行以及地方性银行的业务扩展,如何在激烈的竞争环境下,站稳脚跟,发挥传统优势,拓展小微金融业务,同时加强信贷风险的管理,保障经营安全就是亟待解决的问题。本论文以小微企业贷款风险管理为研究对象,在相关信用风险理论指导下,综合运用文献研究法、Logistic实证研究法、定量与定性分析法和个案研究法等,对A市农村合作银行小微企业的贷款信用风险进行研究,识别和分析其贷款信用风险过程中的主要影响因素,并对风险因素进行量化处理,构建Logistic概率模型,评估农合行小微企业贷款信用风险。此外,根据A市农合行小微企业贷款的调查数据,基于Logistic概率模型,测算小微企业贷款违约的概率,并将其与该小微企业的实际履行相关数据进行比对,检验Logistic模型的有效性。研究结果表明:本文建立的Logistic模型可以有效地预测企业违约的概率;资产负债率、流动比率、速动比率、现金流动负债比、销售利润率、总资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率、流动资产周转率、存货周转率和应收账款周转率是影响小微企业贷款信用风险的关键因素。根据A市农合行小微企业贷款业务的发展现状,A市农合行应在建立信用评级机制、强化贷后管理、完善贷款担保体系、加强自身财务管理方面加强建设,以提高自身的贷款风险管控能力。