现代电力系统规模庞大,结构复杂,系统中的设备元件故障和负荷都存在概率特征,这必然增加了电网运行状态的不确定性,电力系统在取得经济效益的同时也承受巨大的风险。近几十年来,世界各国电力系统电压失稳/电压崩溃事故给人们的正常生活造成巨大的经济损失和严重的社会影响。因此,电力系统风险评估日益受到学者的广泛关注。首先,探讨了基于蒙特卡罗算法对电力系统运行风险进行评估,从事故风险的可能性和严重性两个因素出发,给出了相应的风险评估指标。进一步应用蒙特卡罗方法随机抽样计算系统支路的故障概率,进行N-1扫描;通过蒙特卡罗算法并结合连续潮流法对电力系统N-1故障扫描并进行风险评估,以系统正常运行时和支路N-1故障情况下的最大负荷之差为电压崩溃风险的严重性指标,以支路故障概率为可能性指标,综合考虑可能性指标与严重性指标获得电力系统N-1电压崩溃风险评估指标。其次,基于蒙特卡罗方法建立了N-1故障选线的仿真数学模型,对输电线路运行状态进行随机抽样,确定故障线路,然后对系统进行无功优化并对系统线路的电压稳定性指标LSI进行计算分析,统计出相关电压稳定指标,从而根据线路的运行状态来决定是否进行线路维护和检修,同时也可及时排除输电线路存在的隐患。最后应用蒙特卡罗方法对含风电场最优潮流交易风险进行分析,为制定交易计划和防范风险提供决策及支持信息。本文以IEEE 30节点及IEEE 39节点系统为例进行仿真分析,仿真结果表明了上述模型和算法的有效性。