【摘 要】
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在轧钢生产中,带钢热连轧生产是各种高新技术应用较为广泛的一个领域。而在轧钢自动化方面,带钢热连轧计算机控制系统是发展得最迅速、最成熟,并且取得的经济效果最明显的计
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在轧钢生产中,带钢热连轧生产是各种高新技术应用较为广泛的一个领域。而在轧钢自动化方面,带钢热连轧计算机控制系统是发展得最迅速、最成熟,并且取得的经济效果最明显的计算机控制系统。在某种程度上说,一个国家带钢热连轧计算机控制系统的发展水平反映了该国轧钢自动化的总体水平。本文在查阅大量国内外相关文献资料的基础上,系统研究了热连轧计算机控制系统中的精轧机组预设定和自适应的功能构成、计算过程和文件组成等,同时在国内某钢厂1780 mm热连轧精轧设定的轧制力模型中添加了周纪华、管克智变形抗力模型,以深入研究精轧设定的计算流程。验证时,采用C语言编程的方法,创建了周纪华、管克智模型的回归系数文件,修改相应的输入计算模块,然后启动精轧设定程序,用周纪华、管克智模型回归过的钢种去计算现场生产中与其相近的钢种,比较抗力模型添加前后的轧制力预测值。验证计算结果表明添加抗力模型后的轧制力模型可以得到比较满意的精度。平滑系数在自适应学习中是十分关键的影响因素,它的过大或过小都将对自学习效果产生不利影响,即使设为固定值也不合理。本文在分析总结了平滑系数的影响因素之后,建立了平滑系数的动态优化模型,并采用C语言编写程序,读取实测数据进行验证,比较优化前后的轧制力误差,结果表明动态优化平滑系数更有助于提高轧制力模型的预报精度。
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