物联网业务的高速发展和新型宽带业务的快速增长,推动了移动设备的计算需求不断增加。作为一种新兴的移动计算技术,移动边缘计算是提高移动设备计算服务的重要关键技术。然而,大部分针对移动边缘计算网络中的资源优化技术的研究过于侧重优化单一度量指标而忽视了计算能效的优化。为了更有效地提高移动边缘计算网络的计算效率,本文以计算能效为优化框架,在基于正交频分多址(Orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)接入机制移动边缘计算网络中研究了提高加权用户计算能效的资源分配优化策略;以及在基于用户协作加载的移动边缘计算网络中提出了最大化系统计算能效的最佳资源分配策略。具体研究内容如下:1.OFDMA移动边缘计算网络的最大化加权计算能效资源优化在基于OFDMA接入机制的移动边缘计算网络中,综合考虑用户计算比特需求、全局加载功率约束、局部计算用户计算频率约束以及子信道分配约束等多种因素下,建立了最大化加权用户计算能效的资源分配优化框架。在此基础上,分别在二元计算模式和部分加载模式下提出了最佳资源分配策略。仿真结果验证了加权用户计算能效和最小计算比特需求之间存在折中。此外,仿真结果还表明提出的最大加权计算能效优化方案可以提高用户之间的公平性。2.基于用户协作加载的边缘计算网络最大化计算能效资源优化为了解决移动边缘计算网络中用户间的远近效应,将用户协作加载应用到移动边缘计算网络中,建立了部分加载模式下的最大化计算能效的资源分配问题研究框架。在综合考虑用户计算比特需求、全局加载功率约束、局部计算用户计算频率约束以及加载时间分配约束等多种因素下,以用户计算能效为优化目标,利用非凸优化、分式优化和凸优化理论进行分析推导,提出了相应的最佳资源分配策略。仿真结果表明在移动边缘计算网络中,在用户之间实现计算和通信上的用户协作是进一步提高计算能效的有效可行的解决方案,且验证了计算能效和最小计算比特需求之间存在折中。