施工企业信息化水平测算研究涉及因素非常多、范围广，是测算理论研究和实践面临的新课题，在测算体系、机制等方面需要创新；理论及模型研究有一定的难度，并具有挑战性和重大的现实、经济意义。 本文首先对施工企业信息化水平评价指标体系的构建理论和方法进行研究，并建立施工企业信息化水平评价指标体系，然后从投入产出角度出发，研究利用改进的DEA模型对施工企业信息化水平进行整体评价，并将人工免疫模型同K-中心点聚类模型相结合，建立一个AIS-K中心点聚类模型对施工企业信息化水平进行相对评价；根据评价的结果，将人工免疫模型同神经网络模型相结合，建立一个基于IA-BP的施工企业投入决策模型，用于施工企业信息化建设时进行决和分析。本文的主要工作及研究成果如下： (1)根据施工企业信息化的特点和实际情况，将系统科学理论与方法和管理学理论与方法相结合，应用科学发展观，分析了现有企业信息化的各种评价模型和评价方法，探讨了各种的方法的优缺点和适用范围。并探讨了施工企业信息化水平评价指标体系的构建原则、流程及方法，采用分级评定的方式建构了施工企业信息化水平评价指标体系；并研究每个指标的计算方法，对每个单项指标和整个指标体系进行测验，实现对指标体系结构的整体优化。 (2)研究从施工企业信息化建设投入、产出的角度，利用数据包络分析(DEA：DataEnvelopmentAnalysis)模型对施工企业信息化建设投入与产出的相对有效性进行分析，针对DEA模型的缺陷，研究采用基于修正的交叉效率矩阵和构建虚拟单元对DEA模型进行改进；提出了基于虚拟单元的DEA(V-DEA：DataEnvelopmentAnalysisBasdOnVirtualUnit)评价模型。 (3)通过抽样调查，采用调查表和访问相关专家的形式，对28家施工企业信息化情况进行调查。利用基于虚拟单元的DEA(V-DEA)评价模型对28家施工企业信息化水平进行总体评价和分析，并将其结果同模糊综合评判法进行比较分析，V-DEA评价模型的评价结果与实际情况更相符，采用V-DEA模型对施工企业信息化水平进行评价是有效的。 (4)基于k-中心点聚类模型的不足，结合人工免疫模型具有多样性、搜索能力强等优点，提出采用人工免疫模型对k-中心点聚类模型进行改进。并将人工免疫模型和k-中心点聚类模型相结合，建立一个基于AIS-k中心点聚类模型，并对其速度和解的质量进行研究。然后利用该模型对实际应用中、广泛存在带有阻隔的聚类问题进行了研究，并对阻隔距离等相关问题进行了说明和定义，研究采用多种方法对数据进行预处理，以提高基于AIS-K中心点聚类模型的效率和速度。仿真试验表明，采用基于AIS-K中心点聚类模型来解决存在阻隔距离的聚类问题，是有效的，解决使用k-中心点聚类模型等聚类法存在的速度慢、效率低的问题。 (6)利用基于AIS-K中心点聚类模型对施工企业信息化水平进行相对评价，并对其评价结果同K中心点聚类模型进行比较分析。基于AIS-K中心点聚类模型和K中心点聚类模型的聚类结果基本一致。利用基于AIS-K中心点聚类模型进行聚类评价，聚类单元DMU19、DMU20属于第一类，在K中心点聚类模型中却属于第二类，从它们的信息化水平指数来看DMU19(0.90195)、DMU20(0.96933)属于第一类更准确。同样对于聚类单元DMU18(0.63647)属于第四类更合适。采用基于AIS-K中心点聚类模型进行施工企业信息化水平进行聚类，相对于K中心点聚类模型能取得更好的结果，其收敛速度也更快。 (7)利用人工免疫模型的多样性和较强的全局寻优能力来改善BP神经网络模型易陷入局部最优的缺陷。将人工免疫模型与BP神经网络模型相结合，建立了一个IA-BP(ImmueAlgorithm-BackPropagation)模型。 (8)将数据包络分析方法和IA-BP模型相结合，建立一个基于IA-BP信息化投入决策模型，既为充分使用所有数据引入了可行方法，又弥补了传统信息化决策方法中非线性关系描述的不足。应用实例表明：对于中国路桥集团总公司，增加信息化投入，可以提高信息化效益指数，提高企业的竞争力等。但是，由于上海市第四建筑有限公司信息化效益指数受应用水平和人力资源状况的制约，其值一般不高于0.87。如果不考虑其它投入的制约，上海市第四建筑有限公司的最佳信息化投入为：硬件投入0.677亿元/年、软件投入(包括人员培训等)0.787亿元/年。模型决策分析结果反映了上海市第四建筑有限公司的信息化需求特性。同时，信息化投入产出效应受信息化投入影响因素众多，除人力资源状况和应用水平外，信息化基础水平、信息化安全、信息化重视程度等影响也不可忽视，这尚需进一步的研究。