畜牧业作为我国主要产业之一,目前面临着诸多问题。我国作为畜牧业大国,如何引导传统畜牧业朝着多层次、现代化的方向转变,满足广大消费者对农畜产品需求的多样化显得尤为重要。但是,由于牧民普遍受教育程度不高等原因,使得牧民放牧和出售羊只的方法并不科学,一方面根据自己多年的养殖经验,另一方面就是随意出售,这样所带来的结果就是草场沙化、退化,牧民经济效益不高。因此亟待提出一种更为精准的体重预测方法,并结合价格预测,建立盈亏分析模型来指导养殖户生产、销售、达到利润最大化。本文主要对生长模型、价格预测、盈亏分析模型和数据交换接口及动态可视化界面进行设计与分析,具体工作内容如下:首先,对苏尼特羊的生长发育状况、各气象因子与苏尼特羊月增重之间的关系和生长模型展开研究。结果表明,苏尼特羊在3~5月龄期间生长速度较快,6月龄以后生长速度较为缓慢;在灰色关联分析中,影响苏尼特羊体重变化的主要气象因子是风速,其次是降水和温度;在生长模型选择和验证中,所有模型(除Logistic_linear外)对苏尼特羊的生长发育状况均有较好拟合效果,且R~2均在0.97以上,但引入气象因子后的改进模型Logistic_exp,R~2为0.999,拟合效果最佳,并且根据2012年数据验证结果表明,Logistic_exp模型估计值和实际值最为接近,误差更小,精确度更高,具有更高的拟合度。其次,价格预测与盈亏分析建模。首先对时间序列、指数平滑法、ARIMA模型、模型评价指标等基本概念展开论述;然后使用ARIMA模型和指数平滑法对羊肉价格进行预测,结果表明在所有模型中,温特加性模型R~2最大,为0.96,其他误差指标RMSE、MAPE、MAE最小,为最佳预测模型;最后通过构建盈亏分析模型对养殖成本、净利润等指标进行分析,结果表明8月份出售羊只的利润最大,为最佳出售时间。最后,数据交换接口及动态可视化界面设计。首先给出了数据库表的设计结构;其次对数据共享接口进行设计;最后根据养殖户的实际需求提供不同的输入窗口,实现成本和净利润的实时动态计算。