随着社会信息化的高速发展,公安机关目前亟需解决的问题是如何将信息化发展过程中积累的结构异化、种类丰富、数量不断增长的海量业务数据进行有效的整合共享、消除信息孤岛,为一线实战提供强大的数据合成、分析和综合查询功能,满足公安机关从不同角度进行数据分析的要求。本文为解决这一难题,采用数据仓库技术,基于大量公安已建业务数据库,完成了四重采集系统的模型建立、框架设计、系统实现与验证,实现了从海量异构的业务数据中提取出四重数据并建立统一的数据仓库,为公安信息化工作提供统一、高效、全面的数据管理,可应用于公安信息分析研判、决策支撑等领域。本论文主要进行了以下几个方面的研究工作:1.本论文分析了当前公安信息化建设中存在的数据异构、信息孤岛、数据利用不充分、缺乏数据综合分析和决策能力等问题。整理了数据仓库的现状、常用的建模方法及数据集成的过程,研究了当前流行的ETL(即数据抽取Extract、转换Transform、装载Load)(简称ETL)工具特点。提出了基于数据仓库的四重采集系统的建设思路,为公安信息研判提供统一的数据基础。2.本论文对四重采集系统进行详细的需求分析,完成了主题分析、数据建模、功能模块分析和总体架构设计。系统使用Oracle数据库,采用基于JAVA技术实现的B/S架构,由重点对象、重点事件、重点阵地、重点群体等业务功能模块组成。3.本论文实现了基于数据仓库的四重采集系统。利用ETL工具对业务数据进行抽取、转换、清理和装载等数据集成过程,完成了数据仓库功能的实现,及重点事件、重点对象、重点阵地、重点群体等模块的设计与实现。4.本论文最后验证了四重采集系统的功能和性能。本论文通过对基于数据仓库的四重采集系统的研究,验证了该系统在公安信息分析研判及决策支撑系统中的可用性。该系统的应用对公安机关汇聚、关联、整合及管理四重数据,完成四重数据资源的深入挖掘,为公安机关信息分析、信息研判、科学决策构建坚实的数据基础并提供强有力的服务支持。有效地促进公安信息化应用的进一步深化,提升公安机关的核心战斗力,确保各项公安工作的可持续发展。