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【目的】探讨炎症指标Hs-CRP、凝血指标FIB联合肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA211、CA125、CA153、SCCA)的检测在肺癌诊断中的价值。【方法】首先收集肺癌患者(115例)及同期住院的慢性呼吸道疾病患者(98例)的上述八种血清指标的检测数据。对所有计量资料行正态性检验(K-S),对符合正态分布的数据使用t检验,不符合正态分布的数据使用秩和检验,分别比较两组独立样本各检测指标参数的差异性,通过运用疾病敏感度、特异度公式及Logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线,评价上述八种血清指标在肺癌诊断中的诊断价值及效率。【结果】1、统计分析发现肺癌组各血清指标水平均显著高于肺部良性疾病组,差异具有统计学意义(p<0.01)。血清指标包括:高敏C反应蛋白(Hs-CRP)、纤维蛋白原(FIB)、癌胚抗原(CEA)、糖分解烯醇酶(NSE)、细胞角蛋白19的可溶性片段(CYFRA211)、癌抗原125(CA125)、癌抗原153(CA153)、鳞状细胞癌相关抗原(SCCA)。2、运用疾病敏感度公式计算各血清指标在肺癌诊断中的敏感性,八种血清指标敏感性最高的是CEA,敏感性达56.80%,各血清指标敏感度从高到低排列顺序为:CEA>Hs-CRP>FIB>CYFRA211>NSE>CA125>CA153>SCCA;运用疾病特异度公式计算各血清指标在肺癌诊断中的特异性,其中Hs-CRP的特异性最低,特异性为68.30%,特异度从高到低排列顺序为NSE>CA153>CA125>CYFRA211>CEA>SCCA>FIB>Hs-CRP,而联合检测八种血清指标敏感度达81.23%、特异性达85.45%,八种血清指标联合检测,敏感度明显提高,特异性未见明显降低。3、建立Logistic回归模型,筛选出Hs-CRP、CEA、CYFRA211、CA125四项血清指标与肺癌的关联强度较大,对肺癌诊断的预测具有统计学意义(p<0.05);4、绘制受试者工作特征(ROC)曲线,各单一血清指标的ROC曲线下面积(AUC)为:Hs-CRP:0.704;FIB:0.674;CEA:0.714;NSE:0.572;CYFRA211:1.659;CA125:0.625;CA153:0.619;SCCA:0.651,而联合检测八种血清指标的ROC曲线下面积(AUC)为0.795,大于任何单一血清指标的AUC。【结论】通过对炎症因子Hs-CRP、凝血因子FIB及6项肿瘤标志物(CEA、NSE、CYFRA211、CA125、CA153、SCCA)的敏感度及特异性的单一及联合检测,发现联合检测能明显提高肺癌的诊断效率,且不会降低肺癌诊断的特异性,表明联合检测对肺癌具有良好的辅助诊断价值。