随着我国国民经济的迅速发展和汽车数量的日益增加，交通安全问题也日趋严峻，高速公路智能安全预警系统的研究正是在中国政府对交通安全问题日益关注的背景下提出的。本文研究的高速公路智能安全预警系统是以高速公路上行驶的车辆为主要监测对象，通过卫星定位系统设备对车辆的实时信息进行采集，包括车辆经纬度、车辆速度、方向仰角等重要信息，而后通过无线网络发送至服务端。服务端按照通信协议对数据进行解析，并将解析后的数据交由预警算法模块进行处理，并在电子地图中进行显示。最后通过综合处理分析以及算法模型对交通状况的判断，向高速公路的管理者和司机自动发送预警信息，从而有效避免交通事故的发生。本文的主要内容包括：　　(1)交通道路的各个参数及其意义、算法模型的建立、算法评价指标。其中交通道路的参数主要包含车速、流量、密度等物理量。利用这些物理量，可以建立格林希尔茨线性模型，并得出一般意义上判断道路拥堵的方法。然后根据建立的模型对各个交通事件进行判断，并给出评价指标，最后展示运行的整个流程。　　(2)内存调度及异常断开的处理。介绍了传统服务器的设计方案以及其各自的特点，在这些传统的方案中，内存调度以及客户端意外断开连接是最易出问题的环节，主要针对这两方面本论文均提出了优化方案。　　(3)高速公路智能安全预警系统的实现以及仿真。其中包括系统模块的划分、车载终端和服务端的交互流程、通信协议模块的设计、数据库的选型和监管中心模块的设计，最后对预警算法的准确性和服务器的并发性能进行了测试。　　结果表明，高速公路智能安全预警系统的算法模型在基本交通事件的判断上具有较高的准确性：而系统在通信方面虽然会出现不同程度的并发高峰，但总体处理数据的能力较为平稳，因而系统具有较高的预警准确性和稳定性。