【摘 要】
:
该文利用线性矩阵不等式理论,研究控制系统的鲁棒稳定性、控制器设计、滤波器设计,以及模型有效性碓.具体工作如下:(1)研究时域线性不确定系统的鲁棒控制问题,将 鲁棒控制问
论文部分内容阅读
该文利用线性矩阵不等式理论,研究控制系统的鲁棒稳定性、控制器设计、滤波器设计,以及模型有效性碓.具体工作如下:(1)研究时域线性不确定系统的鲁棒控制问题,将 鲁棒控制问题转化为凸优化问题的线性矩阵不等式形式进行求解.论文提出了两种控制器设计方法:一种是基于线性矩阵不等式的反馈控制器设计,研究了反馈控制器存在的充分必要条件,所得到的结果优于文献[1,12]的结果.另一种是研究了基于观测器的鲁棒控制器设 计问题,并将该问题变换为线性矩阵不等式所描述的凸优化问题,论文给出了观测器存在的必要条件,并证明了观测器的引入不发迹系统的鲁棒性.同时对模型不确定摄动性能进行分析.(2)利用Lyapunov稳定性理论和有界实引理,论文研究了状态和控制均含不确定性的单 时滞依赖系统的线性矩阵不等式控制器设计方法.(3)针对高阶系统,论文研究了降阶控制 器设计方法,利用线性矩阵不等式理论对连续/离散系统设计降阶的滤波器,得到一组容许 的滤波器集.(4)根据混合时域/频域数据,对具有结构和非结构不确定性的辨识模型的有效性硷证理论进行了研究.论文利用线性矩阵不等式理论,提出了基于混合时域/频域数据的 不确定模型有效性验证方法.(5)将所提出的方法应用于某型鱼雷控制系统,仿真结果说明 了所给方法的合理性和有效性.
其他文献
生产调度是企业组织和管理生产的核心,实现优化调度对于企业提高生产效率、降低能耗、提高设备利用率、降低成本等方面有着重大的作用。同时,随着市场需求越来越多样化和个性化,多产品厂间歇生产过程作为一种经典的生产方式,其调度问题越来越受到人们的重视。本文主要研究不同存储方式下的多产品厂间歇生产调度问题,通过设计和改进粒子群优化算法,找到更有效的方法求出高效的调度方案,并通过大量的仿真实验来说明改进算法的有
运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术,已广泛应用于人机交互、交通安全、视频监控、公共安全管理和军事装备等多个领域。本文在对运动目标检测与跟踪算法进行研究
现代工业过程中所产生的人量过程数据(流量、温度、压力、浓度和组分等)是过程建模、控制与优化的基础,是工业过程安全进行的保障。因此,必须确保过程数据的准确性和可靠性。
该文根据中国证券市场基础分析的应用状况,参考国内外有关公司投资价值的基础分析理论与方法,提出了一个公司投资价值分析支持系统.对于系统中所应用的评价模型、分析模型、
近年来,统计机器翻译发展迅速,涌现出很多新的模型和方法,在简单句或者句式固定的翻译上取得了较好的结果,并获得了一定的应用,但是在复杂长句的翻译上仍然存在连贯性差、可读性不
复杂对象的控制规则难以人工提取,这在一定程度上限制了模糊控制的应用.同时,模糊控制系统中的多变量使系统设计变得十分复杂,也导致了规则总数随着输入个数的增加,成几何级
该文回顾了模糊控制技术的发展历程,分析了内模原理,提出了一种基于内模结构的模糊预估控制方法.该方法的优点在于它利用了模糊预估控制来克服系统大时滞,对存在大时滞的工业
一种利用输出滤波器换相的电注以源型高-高变频器由于其简单的电路结构和额定频率下较好的出电流波而得到了广泛的应用.在论文中所涉及的调速系统就是采用的这种电流源型高压
该文首先回顾了国内外大时滞系统控制策略的发展概况、控制中的难点以及研究的意义.然后对内模控制进行了较为深入的研究.理论分析及仿真实验均表明内模控制方法适用于大时滞
该文研究了通信网络中的拓扑结构和路由优化的若干问题,同时该文涉及了ATM网络拥塞控制的部分内容.该文主要作了以下工作:1.以遗传算法为工具,对网络拓扑优化中的CMST问题进