【摘 要】
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大气的存在影响了多光谱遥感图像的地物特征,如果有云存在将进一步影响遥感图像的地物特征。目前,大气校正的算法和软件被广泛的使用,但去除多光谱遥感图像中云的影响是仍是现在面临的一大挑战,所以研究多光谱遥感图像的去云方法很有意义。本毕业论文专注于单幅多光谱遥感图像的去云,并提出了两种去云算法。首先,利用云的光谱特征,文中提出了一种全新的去云算法。该算法先校正卷云,而后利用像素替换去除剩下的薄云影响。以一
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大气的存在影响了多光谱遥感图像的地物特征,如果有云存在将进一步影响遥感图像的地物特征。目前,大气校正的算法和软件被广泛的使用,但去除多光谱遥感图像中云的影响是仍是现在面临的一大挑战,所以研究多光谱遥感图像的去云方法很有意义。本毕业论文专注于单幅多光谱遥感图像的去云,并提出了两种去云算法。首先,利用云的光谱特征,文中提出了一种全新的去云算法。该算法先校正卷云,而后利用像素替换去除剩下的薄云影响。以一景受云影响的Landsat-8卫星数据为例,执行去云算法后,波段1到波段5中云信息被去除。对图像的平均值
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