我国经济社会快速发展,社会矛盾急遽变化,社会公众希望有更多司法案例来提供基础法律咨询服务,传统司法案例线下推选体系中实际案例编写人员较少,输出案例数量远远不够,无法满足公众要求。因此研发一套互联网司法案例研究平台,吸引更多法律人群体通过互联网来快速便捷地推选案例非常有意义。推荐系统是解决精准获取信息的有效方法,它可通过用户兴趣模型和目标物属性特征,提供精准信息推送服务。随着案例数据快速增长,用户需花费更多时间去找到适合案例,建设推荐系统就显得十分重要。本文首先分析了当前司法案例研究的管理现状与不足,借助互联网技术开发了一个B/S结构司法案例研究平台,支持多终端推选案例,用户可随时随地推选案例,大大提高了案例推选的效率和数量。本文还采用了内容推荐、标签推荐、用户和项目协同过滤等多种推荐算法,设计实现案例检索、个性化推荐功能,解决了单一推荐中推荐精度不高、冷启动等问题,让更多法律共同体成员愿意参与到案例研究工作。最后在技术实现上,本文选择在微服务框架下,选用VUE技术实现前后端分离研发,将移动端、网站端等多种终端融合研发,大大降低了项目研发工作量,节约了实施成本。