论文部分内容阅读
对机械设备的振动信号进行分析可以实现机械设备的故障诊断,工程中遵循采样定理的振动信号采集会产生大量的数据,巨大的数据量增加了存储和传输的负担。压缩感知是一种新型的信号采样框架,通过线性投影同时实现了信号的采样和压缩,减轻了采集端的硬件消耗,但是压缩感知中的信号重构是较为复杂的,因此压缩感知是将信号的采集成本转移到了计算成本上。在研究压缩感知数学原理的基础上,建立了机械振动信号采集和重构模型。模型由三部分组成,第一部分为振动信号采集,通过高斯随机测量矩阵对振动信号进行测量,得到压缩测量的信号,传输和存