【摘 要】
：
伴随着社会的发展,能源紧缺和环境恶化逐渐成为人类社会面临的两大难题,而研究可持续的清洁能源有助于缓解这两大难题。锂离子电池作为新一代的二次电源,已成为当代社会极为重要的能量存储与转换设备,近年来受到了广泛关注。在众多锂离子电池中,锂硫电池具有比容量高、成本低、储量丰富、环境友好且易回收等优势,在能量存储方面展示出了诱人的应用前景,含硫正极材料也因此成为下一代锂离子电池中最具有开发潜力的正极材料之一
论文部分内容阅读
伴随着社会的发展,能源紧缺和环境恶化逐渐成为人类社会面临的两大难题,而研究可持续的清洁能源有助于缓解这两大难题。锂离子电池作为新一代的二次电源,已成为当代社会极为重要的能量存储与转换设备,近年来受到了广泛关注。在众多锂离子电池中,锂硫电池具有比容量高、成本低、储量丰富、环境友好且易回收等优势,在能量存储方面展示出了诱人的应用前景,含硫正极材料也因此成为下一代锂离子电池中最具有开发潜力的正极材料之一。但单质硫导电性极差,且硫及其放电产物易溶于有机溶剂,导致正极活性物质利用率低、循环性能差、充放电速度慢
其他文献
近年来,随着用电量的激增和电力电子技术的快速发展,高压大功率电力电子设备的研究受到了广泛的关注。模块化多电平变流器(Modular Multilevel Converter)拓扑具有结构高度模块化、无需变压器和易于扩展等优点,成为实现高压大功率电能变换有效途径。本文针对模块化多电平逆变器,对其控制系统涉及的调制策略、电容电压平衡算法、电容电压低频脉动抑制措施和控制系统设计等方面进行了深入的研究。本
随着现代电力系统的发展,各级电网中的短路电流水平不断上升,对系统安全稳定运行构成了严重威胁。因此,必须采取措施将系统中的短路电流水平限制在合理范围以内。近年来,关于故障电流限制器的研究成为短路电流限制技术中的热点问题。在所有的限流器类型中,基于大功率电力电子器件的固态限流器在限流速度、恢复时间及控制灵活性上最为接近理想故障限流器的要求,具有广阔的应用前景。但受现阶段电力电子器件发展水平的制约,固态
锂离子电池与其它传统二次电池相比具有比能高、功率性能出色等优势。因而,锂离子电池逐渐拓展于动力领域,如新能源汽车和游船。然而安全性问题成为阻碍锂离子电池在动力应用的主要原因之一。热失控传播阻断技术能阻断热失控从失控单体向周围单体传播,以将锂离子电池安全问题对电池组的损害、人员的伤害,以及附带的破坏作用降至最低。本论文通过实验研究了锂离子电池的热失控传播特性,探索了热失控传播阻断方法,主要包括以下研
风电作为一种可持续发展能源,已成为新能源的中流砥柱,占据电力系统容量的比重加大,然而,日益剧增的风电系统容量伴随着风资源的间歇性、不确定性特征必将给大电网带来冲击及不稳定等问题;严格的新能源接入要求是国网公司所强制的,为了达到不必要的弃风限电措施。针对双馈风力发电系统的探究必须保证平衡系统下的可行性,继而转向三相不平衡电网电压下进行拓展研究。针对应用需求,本文运用NI公司的核心软件LabVIEW与
随着电力电子技术的飞速发展,多电平变换器在高压大容量领域受到了越来越多的关注。尤其是模块化多电平变换器(Modular Multilevel Converter,MMC),以其模块化构造、制造工艺简单、便于扩容和维护等多种优点,迅速成为高压大容量电力变换领域研究和应用的热点。本文将围绕MMC控制系统的关键技术进行细致的研究。论文首先论述了两个关键技术在MMC中的应用,一个是电力电子标准模块(pow
本文以某1000MW超超临界二次再热机组和国内大量在建投运的1000MW超超临界机组为研究对象,以基于热力学第二定律基础的分析方法和单耗分析理论为依托,对整个机组热力系统进行了分析和研究;根据火电机组热力系统的结构特点和各设备物质传递和能量传递与转换关系将整个热力系统划分为锅炉系统、汽轮机系统、凝汽器系统、回热系统和管道系统等单元环节,并建立同时适用于二次再热机组和常规一次再热机组的热力系统的
隔离开关是电力系统中最常见的设备之一,具有倒闸操作、隔离电压和分合小电流的作用。隔离开关的操作机构经常出现拒分、拒合、无响应以及分合闸不到位的情况,为了解决隔离开关操作机构出现的分合闸问题,本文建立一个电机操作机构的控制模型。通过控制电机转轴侧的转速,带动作为传动机构的四连杆机构使动触头精确分合闸,对得到的动态特性曲线进行分析研究。首先,本文依次对操作机构中的驱动电机、传动机构、负载特性进行理论分
钠离子电池中的正极材料已经被探索和开发了很多种,可是相比之下,对于钠离子电池负极材料的关注与研究却少之又少。近期,钛基层状化合物在钠离子电池负极材料中的应用引起了大家的广泛关注,由于其Ti4+/Ti3+相对较低的氧化还原电位。几种钛基钠化合物已被证明其可逆插入Na+。Li4Ti5O12作为锂离子电池中长寿命“零应变”的负极材料而被大家熟知。如今尖晶石型Li4Ti5O12已经被证明了其可以脱嵌Na+
核电站的安全运行始终是人们关注的焦点。为了使核电站对严重事故或威胁核电站安全运行的潜在事故发生的可能性降至最低,研究和开发核电站故障诊断系统,有利于提高核电站的可靠性,且对核电站的安全和经济运行具有重要作用和意义。本文提出了一种基于报警信息的核电站智能诊断专家系统。首先根据运行机理分析、核电仿真机和领域专家经验获取故障类型的征兆特征,同时,根据核电系统的特点,考虑了多样性原则;然后按照不精确知识表
汽轮发电机组作为电力行业的重要设备,其安全、稳定、高效地运行对社会生产、人身安全、经济收益等都具有重要的意义。然而随着科技的不断发展,汽轮发电机组的结构日益复杂,参数高、容量大,一旦发生故障将会产生更严重的影响。本文综合考虑汽轮机组的特点,选取SOM自组织映射神经网络对机组振动进行故障诊断,为了提高机组诊断正确率,避免出现漏检及误检现象,针对相应神经网络进行改进,研究了混合神经网络算法在机组故障诊